Este curso-taller virtual ofrece una introducción práctica al manejo de datos y al aprendizaje automático acompañado de expertos en el área. El programa incluye temas de visualización, limpieza e imputación de datos, fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo modelos como KNN, Random Forest y Support Vector Machines, entre otros. Además, se explorarán las redes neuronales artificiales y el deep learning con aplicaciones prácticas. Finalmente, se abordarán temas de procesamiento de datos masivos con herramientas como PySpark y data streaming.
